- 01hadoop生态圈介绍及就业前景_
- 02hadoop在实际项目中的架构分析_
- 03hadoop安装环境准备_
- 04hadoop集群安装_
- 01.客户端向HDFS写数据的流程_
- 02.namenode管理元数据的机制_
- 03.namenode管理元数据的机制2_
- 01.复&&mapreduce的核心思想_
- 02.wordcount程序原理及代码实现_
- 03.wordcount程序运行流程分析_
- 04.客户端提交job流程之源码跟踪_
- 01.复&&流量汇总排序的mr实现_
- 02.MR内部的shuffle过程详解_
- 03.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_
- 01.复&&解决数据倾斜的思路分析_
- 02.map端join实现&&倒排索引实现_
- 03.找出QQ共同好友的实现_
- 04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_
- 01.HA机制以及设计思路的分析_
- 02.HA配置文件讲解_
- 03.HA集群搭建_
- 04.HA联邦机制&&hive的实现机制_
- 01.hive中的sql讲解,重点是join操作_
- 02.hive自定义函数&&transform的使用_
- 01.hive复&&flume使用_
- 02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_
- 03.azkaban示例演示_
- 01.项目讲解1_
- 02.项目讲解2_ (2)
- 03.项目讲解3_ (2)
- 04.项目讲解4_ (2)
- 05.项目讲解5--瞎扯_
- 01.项目讲解1_ (2)
- 02.项目讲解2_
- 03.项目讲解3_
- 04.项目讲解4_
- 05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_
- 01.HBASE简介(待处理)_
- 02.HBASE安装以及常用shell命令_
- 03.JavaAPI操作HBASE_
- 04.JavaAPI操作HBASE2_
- 01.云笔记项目1_
- 02.云笔记项目2_
- 03.云笔记项目3_
- 04.云笔记项目4_
- 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_
- 02.storm核心组件和架构_
- 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_
- 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_
- 05.storm wordcount流程分析_
- 01.storm集群任务提交流程1_
- 02.storm集群任务提交流程2_
- 03.storm内部通信机制1_
- 04.storm内部通信机制2_
- 01.复&&自己实现storm流程分析_
- 02.ack机制补充&&代码跟踪_
- 03.kafka基础知识_
- 04.提问&&kafka中的几个概念讲解_
- 01.复&&kafka配置文件讲解_
- 02.flume+kafka整合_
- 03.代码编写_
- 04.kafka整合storm程序调试_
- 05.订单实时处理业务分析_
- 01.日志监控系统业务分析_
- 03.日志监控系统代码讲解1_
- 04.实时计算的一些常见问题总结_
- 01.点击流日志分析1_
- 02.点击流日志业务分析_
- 03.点击流日志业务分析2_
- 04.点击流日志数据模型分析_
- 05.点击流日志分析代码讲解_
- 01.推荐系统了解_
- 02.推荐系统的算法介绍_
- 03.推荐系统算法介绍2_
- 04.推荐系统中mahout介绍_
- 05.汽车之家用户画像_
- 01.scala介绍&&环境准备_
- 02.scala基础语法_
- 03.scala函数式编程_
- 04.scala数组_
- 01.复&&面向对象1_
- 02.面向对象2--object_
- 03.面向对象3--trait_
- 04.样本类&&模式匹配&&actor_
- 05.用actor实现单机版的wordcount_
- 01.复&&akka介绍_
- 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_
- 03.自定义RPC框架1_
- 01.复&&隐式转换(待处理)_
- 02.隐式转换2_
- 03.spark集群安装介绍_
- 04.spark算子介绍_
- 01.复_
- 02.rdd高级算子讲解1_
- 03.rdd高级算子讲解2_
- 04.rdd高级算子讲解3_
- 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_
- 01.复&&分区实现_
- 02.自定义排序&&IP查找_
- 03.IP归属地查找_
大数据常见热门技术,一课搞定: linux、Shell编程、虚拟机、Hadoop(HDFS、MapReduce、Yarn、分布式集群)、Zookeeper、CDH5、Eclipseg与MapReduce集成开发、Eclipse配置Maven管理多个MapReduce、HBase分布式实时数据库、Kafaka 消息集群、Flume日志采集、Flume与Kafaka集成、Flume与HBse集成、Flume HBaseSlink 二次开发源码部署。
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课程大纲:
1数据可视化技术Python基础、MVC架构、Django、HTML、echarts
2爬虫技术HTTP协议原理、正则表达式、爬虫工具、数据库交互
3Linux系统搭建虚拟机搭建、Linux装机、Linux必装组件、SSH、yum
4Linux系统的使用Linux目录结构、权限系统、常用命令、vi逻辑器
5 Java核心基础面向对象、数据结构、方法、语法结构
6Hadoop的安装与使用SSH免密、HDFS、MapReduce、YARN、JAVA-api、Sqoop