人工智能热潮下，相关领域的人才缺口高达 500 万。深度学习技术广泛应用于图像处理、文本处理等领域，加入该纳米学位，跟随 Google 无人车之父 Sebastian Thrun、GANs 之父 Ian Goodfellow 学习 Pytorch、Keras 和 TensorFlow 框架，自主搭建卷积和循环网络、GANs 和深度强化学习模型，挑战硅谷名企合作实战项目，一站式全面掌握深度学习技术，成为年薪百万深度学习专家。

近几年深度学习技术在学术界和工业界都得到了广泛的应用和传播。深度学习的传播不仅是由于算法的进步，更是因为深度学习技术在各行各业都取得了非常好的应用效果。

ensorflow支持python和c++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。深度学习作为一门理论和实践相结合的学科，在新的算法理论不断涌现的同时，各种深度学习框架也不断出现在人们视野。比如Torch，MxNet，theano，Caffe等等。Google在2015年11月9日宣布开源自己的第二代机器学习系统Tensorflow。深度学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这个领域的研究是全球性的，并且发展很快，却缺少一个标准化的工具。Google希望把Tensorflow做成深度学习行业的标准。